Capitalizzare il valore dei dati è un aspetto fondamentale. Se da un lato le direzioni IT non sono in grado di fornire tutti i dati necessari ai loro utenti interni, dall’altro vediamo che molti data analyst non hanno sufficiente visibilità sui set di dati esistenti, sui loro reali contenuti e sui livelli di affidabilità. Essere data driven non è semplice, ecco perché non si può prescindere da una solida data governance.
Più un’organizzazione cresce e maggiore sarà il volume di dati che verrà generato. Un vero grattacapo per l’IT, che dovrà destreggiarsi tra informazioni fondamentali o meno, duplicate e imprecise. Senza contare che un approccio reattivo ai dati non può essere sufficiente se ci si vuole elevare sul mercato e fare la differenza rispetto alla concorrenza.
Infatti l’accessibilità ai dati può arrivare a influire sul rendimento aziendale a breve e lungo termine. Facciamo un esempio. Se delle informazioni relative a un fornitore non arriveranno correttamente a chi si occupa di qualificazione, si potrebbero subire ritardi o perdite consistenti. A tal proposito, qui puoi trovare un webinar dedicato.
Per essere efficaci in un processo di digital transformation, i dati devono essere disponibili, riducendo così il time to market. Purtroppo molte volte i dati imprecisi impediscono questa velocità (in questo articolo puoi trovare citate delle ricerche sul tema).
Chi vuole gestire le numerose informazioni sui prodotti distribuite in tutta l’azienda, modificate e utilizzate da molteplici funzioni, non può evitare di guardare a un progetto di Data Management. Che si parli di dati dei clienti o di dati di prodotto, questo approccio è essenziale. Non esistono formule magiche, ma esiste la possibilità di guidare i flussi con dinamicità ed efficienza. Ogni leader IT affronta criticità per conciliare le informazioni provenienti da diverse fonti, incomplete o non coerenti. Iniziare la strada verso la data governance, con la definizione degli obiettivi aziendali e dei contenuti di ogni rilascio coinvolgendo sia alle funzioni che partecipano alla gestione dei dati, sia a quelle che conoscono come i dati si muovono all’interno dei sistemi aziendali, è un ottimo primo passo per essere data driven. Perché la tecnologia non deve essere fine a sé stessa, deve prima di tutto portare dei vantaggi. Se vuoi approfondire l’argomento, non esitare a contattarci.
